Dados da vaga Analista De Dados Jr. em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Nós da Ponto da Lingerie estamos à procura de um Analista de Dados Jr. para juntar-se à nossa equipe.
8. A sua missão será coletar, organizar e limpar dados de diversas fontes, criar e manter planilhas e dashboards no Excel para visualização de dados, realizar análises exploratórias para identificar padrões e tendências, apoiar a tomada de decisões estratégicas com base nos dados, automatizar processos utilizando as funcionalidades avançadas do Excel, e colaborar com outras áreas da empresa para garantir a qualidade dos dados.
9. Requisitos:
10. • Domínio avançado do Excel (fórmulas, macros, pivot tables);
11. • Experiência em organização e manipulação de grandes volumes de dados;
12. • Habilidade de analisar dados e extrair insights relevantes;
13. • Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;
14. • Proatividade.
15. Diferenciais:
16. • Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau)
17. Se estiver interessado em se juntar à nossa equipe e contribuir para o nosso crescimento, envie-nos o seu currículo atualizado para 11 93535-7000.
18. Agradecemos o seu interesse e esperamos ter notícias suas.
19. Equipe de Recrutamento da Ponto da Lingerie.
20. Benefícios:
21. -. Convênio Médico
22. -. Vale transporte
23. -. Refeição no local

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior
2. Formação desejada: Administração de empresas, Ensino Superior; Ciências contábeis, Ensino Superior

Habilidades Desejadas

• Coletar, organizar e limpar dados de diversas fontes; • Criar e manter planilhas e dashboards no Excel para visualização de dados; • Realizar análises exploratórias para identificar padrões e tendências;
• Apoiar na tomada de decisões estratégicas com base nos dados; • Automatizar processos utilizando as funcionalidades avançadas do Excel; • Colaborar com outras áreas da empresa para garantir a qualidade dos dados.