Dados da vaga Bolsista Graduado [Engenharias, Estatística, Ciências, Matemática] Bosch em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Trainee
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. Projeto de Inovação na empresa BOSCH em parceria com IEL|IPT.
8. Pré-requisitos:
9. • Título: Graduado;
10. • Formação: Engenharia, Estatística, Ciências, Matemática.
11. Atividades:
12. • Definir os requisitos técnicos e funcionais do projeto.
13. • Pesquisa e seleção de tecnologias: realizar um levantamento das tecnologias e modelos disponíveis para IA Generativa, análise de dados e integração de sistemas, e selecionar as mais adequadas para o projeto.
14. • Desenvolvimento de algoritmos de IA Generativa: criar algoritmos de IA capazes de compreender e responder às perguntas dos usuários, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.
15. • Implementação de agentes de IA: desenvolver agentes de IA capazes de acessar e analisar diferentes fontes de dados, utilizando técnicas de web scraping, acesso a bancos de dados e integração de APIs.
16. • Integração de interfaces de usuário: integrar a solução de IA Generativa com interfaces de usuário (e.g.: AskBosch).
17. • Testes e avaliações: realizar testes extensivos para garantir a precisão e eficiência na seleção das fontes de dados e na geração de respostas, utilizando técnicas de teste de software e de modelos de IA Generativa e avaliação de desempenho.
18. • Ajustes e otimizações: realizar ajustes e otimizações com base nos resultados dos testes, visando aprimorar a precisão e eficiência das respostas
19. • Documentação: elaborar documentação técnica.
20. • Implantação e monitoramento: implementar a solução em ambiente de produção, monitorar o desempenho e automatizar o processo de implantação e monitoramento.
21. Conhecimentos Necessários:
22. • Proficiência em Python;
23. • Conhecimentos em: Deep Learning; Keras; Pandas; spaCy; TensorFlow; Scikit-learn; Beautiful Soup; Kubeflow; LangChain; MS AutoGen; LLM; Engenharia de prompt; Chunking;
24. Conhecimentos Desejáveis:
25. • Engenharia de prompt; chunking;
26. • Experiências: Retrieval-Augmented Generation (RAG); Desenvolvimento de Agentes de IA.
27. Informações adicionais:
28. • Disponibilidade: 40h semanais
29. • Duração: 12 meses
30. • Bolsa Auxílio: R$ 4.000,00 a R$ 4.500,00
31. • Modelo de trabalho: Home Office
32. Conheça o INOVA TALENTOS
33. https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
34. https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
35. Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram:
36. https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior