Dados da vaga Consultor De Dados em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados
2. Nível hierárquico: Consultor
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Com a capacidade de antecipar tendências, trazer soluções inovadoras para os segmentos em que atuamos.
8. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de BI Sênior, dando suporte as áreas de negócio da empresa, especialmente ao Planejamento Comercial.
9. Responsabilidades e atribuições:
10. Gerar insights estratégicos para a companhia, especialmente para área de Planejamento Comercial;
11. Responsável pela implementação e manutenção de relatórios,Dashboard´s,OKR´s e KPI´s da companhia;
12. Tratamento e consolidação de dados e resultados;
13. Requisitos e qualificações.
14. É necessário que você tenha:
15. Perfil proativo;
16. Excel e Power BI avançados;
17. Domínio na linguagem M e DAX;
18. Facilidade para trabalhar em equipe;
19. Bom raciocínio lógico, perfil analítico;
20. Realizar análises preditivas e descritivas para suportar decisões estratégicas;
21. Analisar grandes volumes de dados para identificar falhas, tendências, oportunidades e áreas de melhoria;
22. Boa organização, comprometimento com prazos;
23. Bom relacionamento interpessoal (oratória e escrita);
24. Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados;
25. Domínio de tecnologia e ferramentas de visualização de dados;
26. Facilidade com tratamento dos dados e construção de dashboards;
27. Conhecimentos sólidos em linguagens de programação, como: SQL, Oracle e Python;
28. Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Administração e/ou cursos correlatos.
29. Identificar, coletar e consolidar dados de várias fontes, como bancos de dados, sistemas internos, APIs e fontes externas, e transformá-los em formatos adequados para análise;
30. Será um diferencial caso você tiver:
31. Inglês intermediário;
32. Experiência com modelagens de dados para área comercial;
33. Conhecimento profundo em tecnologias de armazenamento de dados como BigQuery, Cloud Storage, e Cloud SQL.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior