Dados da vaga Engenheiro De Dados em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Mogi das Cruzes, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. DESCRIÇÃO DA VAGA
8. Se você se considera ser um profissional que atua com o gerenciamento e organização de dados, que possui uma visão completa das metas e objetivos de negócios e tem conhecimento altamente técnico e boa comunicação e exposição de ideias para reportar o cenário empresarial para diretores ou coordenadores, esta vaga pode ser sua!
9. RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
10. Projetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis: Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
11. Desenvolver pipelines de ETL(Extração, Transformação e Carga): Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada.
12. Manter e otimizar bancos de dados: Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados.
13. Garantir a integridade e segurança dos dados: Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados.
14. Identificar e resolver gargalos: Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho.
15. Gerenciar índices e particionamento de dados: Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas.
16. Integração de dados: Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos.
17. Criar APIs para disponibilização de dados: Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada.
18. Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados: Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta.
19. Desenvolver ferramentas de acesso a dados: Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa.
20. Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados: Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados.
21. Gerenciar latência e escalabilidade: Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa.
22. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
23. Curso Superior de Engenharia de Dados.
24. Formação complementar nas áreas de TI.
25. Conhecimento intermediário ou avançado de ETL e pipelines de dados.
26. Habilidade em otimização de consultas, particionamento e gerenciamento de índices.
27. Compreensão sólida de segurança de dados, práticas de conformidade e familiaridade com ferramentas de gerenciamento de big data como Hadoop, Spark, ou Kafka.
28. EXPERIÊNCIAS
29. Experiência com ferramentas de automação e monitoramento de dados.
30. Experiência com ferramentas de cloud como AWS, Azure, ou GCP.
31. Experiência no desenvolvimento de APIs e integração de sistemas.
32. Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
33. INFORMAÇÕES ADICIONAIS
34. Fácil acesso a região de Mogi das Cruzes.
35. Nossos Benefícios:
36. Assistência Médica;
37. Assistência Odontológico;
38. Desconto em farmácias parceiras;
39. Seguro de Vida;
40. Vale Refeição;
41. Vale Transporte ou Combustível;
42. Auxílio Creche;
43. Parceria com Universidades, Escola técnica e de Idiomas.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior